[MICCAI 2026] ECG Foundation Model 역변환 연구 발표와 Best Paper Shortlist 선정 후기

Conference: MICCAI 2026 (The 29th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) - Strasbourg, France

Author: 이준석 (Junseok Lee) | Date: 2026.10.01

학회 개요 및 주요 트렌드

MICCAI는 의료영상 분석과 컴퓨터 보조 중재(수술·시술) 분야에서 가장 권위 있는 국제 학회임. 올해는 원래 아부다비 개최 예정이었으나 중동 정세로 4월에 스트라스부르로 변경되었음. 규모 면에서는 4,402편 투고 중 1,211편이 채택되었음(약 28%). 프로시딩 구성을 보면 이 분야가 현재 어디로 가고 있는지 뚜렷하게 드러나는데, Foundation Model과 Large Vision-Language Model 트랙이 가장 큰 비중을 차지했음. 이번 참가에서는 여러 분야의 파운데이션 모델 관련 세션을 중점적으로 살펴보려고 하였음.

논문 발표 및 현장 학술 교류

본인 논문은 전체 리뷰 대상 4,402편 중 25편(약 0.5%)만 선정되는 Best Paper shortlist에 포함되었음. 그래서인지 평가위원으로 보이는 분들 대여섯 명이 차례로 찾아와 심층 질문을 했고, 그 사이사이 일반 참가자 열댓 명이 더 다녀가면서 발표 시간을 넘겨 약 2시간 동안 거의 20명에게 발표를 하였음. 생각보다 질문이 서로 겹치지 않아 신기했음. 이런 발표에서는 예상 질문을 20~30개 정도 만들어 가야 수월하게 대응할 수 있겠다고 느꼈음. 다들 집요하게 질문해서 피로도가 높았고 준비를 더 철저히 할 걸 하는 후회도 있었지만, 최선을 다해 답변했고 award는 받지 못했어도 좋은 연구라고 말해주는 분들이 많아 보람찼음. 덧붙여 링크드인 계정을 물어보는 분들이 많았는데, QR코드 같은 것을 미리 준비해 두면 좋겠음. 네트워킹을 더 하고 싶었는데, 현장에서 연락처 교환에는 링크드인만큼 편하고 쉬운 수단이 없는 것 같음.

주목할 만한 연구 동향

ECG-Echo 멀티모달 파운데이션 모델 정렬 연구

ECG를 이미지, 텍스트 등 다양한 모달리티와 결합하던 흐름이 이제 Echo(심장 초음파)로도 확장되고 있음을 보여준 논문임. ECG는 전기 신호라 LVEF 같은 형태 정보를 직접 담지 못하는데, 이를 Echo에서 끌어와 ECG 임베딩에 녹이는 것이 목표임. 핵심은 기존 방법(EchoingECG, MICCAI ‘25)이 ECG를 Echo 단일 뷰 한 장에 정렬시킨 것과 달리, 모든 뷰를 attention pooling으로 하나의 임베딩으로 합친 뒤 ECG와 CLIP 방식으로 정렬했다는 점. 서로 아예 다른 두 데이터의 임베딩을 어떻게 연결할지에 대한 고민이 잘 보였고, 특히 "무엇을 무엇에 정렬시킬 것인가"라는 정렬 단위를 바꾸는 것만으로 성능이 오른다는 점이 인상 깊었음.

참석 소감 및 현장 이야기

동기 부여를 얻을 수 있었음. 이번 학회에서 생산력이 매우 높은 사람을 몇 명 보았는데, 예를 들어 한 연구자는 올해 혼자서 MICCAI 3편을 포함해 ICLR 등 퀄리티 높은 논문 5편을 썼음. 나도 좀 더 생산적으로 살아야겠다는 열의가 생겼음. 또한, 유럽은 처음인데 학회를 계기로 가게 되어 매우 좋았음. 학문적 자극뿐만 아니라 다른 나라의 문화를 향유할 수 있다는 것은 굉장히 기분 좋은 일임.