Conference: MASCOTS 2026 (The 34th IEEE International Symposium on the Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems) - Genova, Italy
Author: 조휘주 (Hwiju Cho) | Date: 2026.10.20 – 2026.10.22
이번에 참석한 MASCOTS는 Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems의 약자다. 컴퓨터 시스템과 네트워크의 성능을 모델링·분석·시뮬레이션하는 연구를 다룬다. 올해로 34회째를 맞았고, 10월 20일부터 22일까지 이탈리아 제노바 대학교에서 열렸다. 싱글 트랙으로 진행되어 대부분의 발표를 들을 수 있었다. 덕분에 평소 관심 밖이던 주제들도 듣고 생각해 볼 수 있는 좋은 기회가 되었다.
여러 발표를 들어 보니 연구자마다 개성이 발표 자료와 방식에 녹아 있어 흥미로웠다. 청중과 대화를 주고받으며 자유로운 분위기로 발표하는 사람도 있었고, 대학 강의처럼 차근차근 정보를 전달하는 사람도 있었다. 발표자에게 주어지는 자유도가 매우 높다는 점이 신선했다. 내용과 자리에 맞는 최적의 발표 방식을 찾는 것도 중요한 일이라는 생각이 들었다. 학회 저녁 식사 자리에서는 한국과 독일의 연구자들과 대화를 나눌 기회가 있었다. 한국 연구자들과는 각자의 일과와 연구 미팅 진행 방식 등에 대해 이야기했다. 생활 패턴이나 고민거리에 비슷한 부분이 많아 서로 공감하며 대화를 나눴다. 독일 연구자 두 명과는 각 나라의 학위 과정에 대해 이야기했다. 독일은 한국과 달리 연구실 생활이 중심이 아니라, 수업을 들으며 개인이 연구를 진행하는 문화라는 점이 신기했다. 식사 장소가 다소 시끄러워 차분하게 깊은 이야기를 나누기는 어려웠지만, 즐거운 시간이었다. 연락처는 대부분 링크드인으로 주고받는 분위기였다. 네트워킹에 관심이 있다면 미리 링크드인 계정을 준비해 가는 것을 추천한다.
팀에서 전처리 예측 모델을 만들어 본 경험이 있어서인지 “Input Resolution Matters: Real-Time Object Detection Latency” 발표가 특히 재미있었다. 우리 팀이 이미 고민하고 해결했던 문제를 다른 연구자가 다른 방식으로 풀어낸 것을 보니 흥미로웠다. 여러 가지를 비교하며 들을 수 있었던 발표였다. “Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning for Runtime Optimization of AI Pipelines in Smart Eyewear” 발표도 기억에 남는다. 안경 기업 Luxottica와 함께 진행한 연구로, 매우 특정한 시나리오에서 발생하는 문제를 해결하는 내용이었다. 기업과의 협업 연구여서인지 기술이 실제로 쓰일 상황을 구체적으로 상정하고 진행했다는 점이 인상적이었다. 전반적으로 이 학회에서는 엣지 케이스까지 아우르는 보편적인 연구보다 특정 상황을 잘 분석하고 모델링해 해결하는 논문이 많이 다뤄지는 듯했다.
MASCOTS는 다른 학회에 비해 친밀한 분위기에서 진행되었다. 규모가 작아 며칠이 지나자 참석자 대부분의 얼굴이 익숙해질 정도였다. 학회가 열린 제노바도 도심이 작았다. 그래서 시내를 돌아다니다 보면 학회 참석자로 보이는 사람들을 종종 마주쳤다. 학회 기간에는 두 가지 외부 변수가 있었다. 첫째, 입출국 공항이 있는 밀라노에서 대규모 시위가 열려 도심에 접근할 때 상당히 조심해야 했다. 둘째, 학회 전날과 첫째 날에 제노바 지역 학교에 휴교령이 내려질 정도로 비가 많이 와서 학회 장소가 변경되었다. 결과적으로 두 가지 모두 큰 문제는 없었지만, 이런 상황에 미리 대비하는 자세가 필요하다고 느꼈다. 다행히 둘째 날부터 비가 조금씩 그쳐 제노바 시내를 둘러볼 수 있었다. 작지만 매력 있는 도시였다.